WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.880 align:middle line:90%
[音楽]

00:00:02.880 --> 00:00:05.189 align:middle line:90%


00:00:05.189 --> 00:00:08.189 align:middle line:84%
DANIEL TRIMMER: Abercrombie & Fitch社内での
役割である販売計画は

00:00:08.189 --> 00:00:12.780 align:middle line:84%
製品購入の技術であり
科学です

00:00:12.780 --> 00:00:15.990 align:middle line:84%
どの商品を買って
どこに配置するか

00:00:15.990 --> 00:00:18.510 align:middle line:84%
どの店で受領するかを
判断するとともに

00:00:18.510 --> 00:00:21.690 align:middle line:84%
顧客のことを理解して
1年のどの時期に

00:00:21.690 --> 00:00:24.030 align:middle line:84%
どの商品をどこに置くかを
判断します

00:00:24.030 --> 00:00:28.810 align:middle line:84%
これを デニムチーム内の
計画 販売 在庫管理の

00:00:28.810 --> 00:00:31.500 align:middle line:84%
各チームで実行した行ったときに
重要だったのは

00:00:31.500 --> 00:00:36.090 align:middle line:84%
データを使用して迅速に
自社の顧客を顧客を観察し

00:00:36.090 --> 00:00:39.180 align:middle line:90%
自社の顧客を素早く定義することでした

00:00:39.180 --> 00:00:42.570 align:middle line:84%
現在 デニムビジネスに関して
店舗に送っている商品は

00:00:42.570 --> 00:00:45.120 align:middle line:90%
増え続けておりる一方で、

00:00:45.120 --> 00:00:47.880 align:middle line:84%
Tableau から得られる
多くの情報によって支えられ

00:00:47.880 --> 00:00:51.010 align:middle line:90%
次のレベルへと向かっています

00:00:51.010 --> 00:00:52.740 align:middle line:84%
店舗レベルで意思決定を行っているため
行っているため

00:00:52.740 --> 00:00:55.650 align:middle line:84%
実際に各店舗にを訪れるお客様個人に
個々のお客様に

00:00:55.650 --> 00:00:56.912 align:middle line:90%
影響を与えています効果が出ています

00:00:56.912 --> 00:00:58.620 align:middle line:90%
とても喜ばしいことです

00:00:58.620 --> 00:01:01.260 align:middle line:84%
このデータモデルを
組織全体で使用すし続けることで

00:01:01.260 --> 00:01:03.625 align:middle line:84%
当社のビジネス全体に渡って
大きな可能性を

00:01:03.625 --> 00:01:05.250 align:middle line:90%
引き出すことができますると考えています

00:01:05.250 --> 00:01:08.320 align:middle line:90%
[音楽]

00:01:08.320 --> 00:01:14.283 align:middle line:90%